Esercizi svolti per la prova di Statistica 43/2 - Edizioni Simone

Esercizi svolti per la prova di Statistica

abstract

Edizioni Simone

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• Statistica descrittiva • Calcolo delle probabilità • Statistica inferenziale

  • Anno Edizione: 2015
  • Edizione: VI
  • Formato: 17 x 24
  • Pagine: 368
  • Codice: 43/2
  • Isbn: 9788891407368
  • Prezzo: € 17,00€
  • Prezzo Scontato: € 14.45
  • Disponibile anche in formato ebook

  • Isbn PDF: 9788824424967
  • Prezzo PDF: € 9,99
  •  

     
     
    • Gli ebook sono consultabili su computer, tablet e smartphone Apple e Android, e-reader ed altri dispositivi compatibili con il drm Adobe, ma non sono stampabili (salvo quando diversamente indicato). Per le informazioni sugli ebook, consulta la guida.

      • Il volume, indirizzato a studenti dei corsi di Statistica di base, di Statistica descrittiva o di Calcolo delle probabilità e Statistica inferenziale, si propone di fornire le conoscenze teoriche e le competenze operative per il superamento della prova d’esame.

        Caratteristica peculiare degli Esercizi svolti per la prova di Statistica è, infatti, quella di presentare una breve trattazione teorica degli argomenti trattati in ciascuna sezione in cui sono divisi i 15 capitoli, utile per fornire le risposte ai quesiti della parte teorica della prova, e una vasta raccolta di esercizi raggruppati secondo i grandi temi della Statistica descrittiva, della Teoria della probabilità e delle variabili casuali e della Statistica inferenziale.

        In questa nuova edizione del volume sono stati potenziati gli esercizi dei capitoli della Statistica descrittiva dedicati alle misure di sintesi, non tralasciando di illustrare i diversi passaggi che conducono alla loro risoluzione.
        Per i suoi contenuti e per la modalità di esplicazione degli esercizi, tutti risolti e commentati, il volume costituisce il necessario completamento di qualsiasi manuale di Statistica.

      • Introduzione alla Statistica

        Capitolo 1 - Distribuzioni di frequenza

        Sezione Prima: Classi di modalità

        Popolazione e campione

        Carattere

        Frequenze e intensità

        Distribuzione statistica

        Classe di modalità

        Tabella statistica

        Sezione Seconda: Frequenze cumulate e retrocumulate

        Frequenze cumulate

        Funzione di ripartizione

        Funzione di densità

        Frequenze retrocumulate

        Sezione Terza: Distribuzioni doppie

        Distribuzione doppia

        Tabella a doppia entrata

        Frequenze marginali

        Distribuzioni condizionate

        Distribuzioni marginali

        Capitolo 2 - Rappresentazioni grafiche

        Sezione Prima: Diagramma cartesiano

        Rappresentazioni grafiche

        Diagramma cartesiano

        Diagrammi cartesiani per caratteri discontinui

        Diagrammi cartesiani per caratteri continui

        Diagrammi in scala logaritmica

        Poligono delle frequenze relative

        Poligono delle frequenze cumulate

        Sezione Seconda: Istogramma

        Istogramma

        Sezione Terza: Diagramma circolare

        Diagramma circolare

        Sezione Quarta: Diagramma a barre

        Diagrammi a barre

        Sezione Quinta: Cartogramma

        Cartogramma

        Sezione Sesta: Grafico a ramo e foglia

        Grafico a ramo e foglia (stem and leaf plot)

        Sezione Settima: Diagrammi in coordinate polari

        Diagramma in coordinate polari

        Capitolo 3 - I rapporti statistici

        Sezione Prima: Tipologie di rapporti statistici

        Rapporti di composizione

        Rapporti di derivazione

        Rapporti di coesistenza

        Rapporti di densità

        Rapporti di durata

        Rapporti di ripetizione

        Numeri indice

        Sezione Seconda: I numeri indice

        Indice

        Indice dei prezzi di Laspeyres

        Indice dei prezzi di Paasche

        Indice dei prezzi di Fisher

        Capitolo 4 - Indici di posizione

        Sezione Prima: Media aritmetica

        Indici statistici

        Indici di posizione

        Media

        Media aritmetica

        Sezione Seconda: Media armonica

        Media armonica

        Sezione Terza: Media geometrica

        Media geometrica

        Sezione Quarta: Media quadratica

        Media quadratica

        Sezione Quinta: Media potenziata di ordine r

        Media potenziata di ordine r

        Relazione tra le medie

        Sezione Sesta: Mediana

        Mediana

        Sezione Settima: Quantili

        Quantili

        Quartili

        Sezione Ottava: Moda

        Moda

        Capitolo 5 - Indici di variabilità

        Sezione Prima: Campo di variazione e differenza interquartile

        Variabilità

        Indici di variabilità

        Campo di variazione

        Differenza interquartile

        Sezione Seconda: Scostamento medio dalla media aritmetica e scostamento medio dalla mediana

        Scostamento medio dalla media aritmetica

        Scostamento medio dalla mediana

        Sezione Terza: Devianza, varianza e scarto quadratico medio

        Devianza

        Varianza

        Scarto quadratico medio

        I momenti

        Sezione Quarta: Differenze medie

        Differenze medie

        Sezione Quinta: Coefficiente di variazione

        Coefficiente di variazione

        Sezione Sesta: Concentrazione

        Concentrazione

        Rapporti di concentrazione

        Curva di Lorenz

        Capitolo 6 - Indici di forma

        Sezione Prima: Indici di asimmetria

        Asimmetria

        Indici assoluti di asimmetria

        Indici relativi di asimmetria

        Grafico a scatola (box plot)

        Sezione Seconda: Indici di curtosi

        Curtosi

        Indici di curtosi

        Capitolo 7 - Rappresentazione analitica di variabili. Interpolazione

        Sezione Unica: Metodo dei minimi quadrati

        Rappresentazione analitica di variabili

        Interpolazione

        Diagramma a dispersione

        Metodo dei minimi quadrati

        1. Funzione lineare

        2. Funzione del secondo ordine

        Regola di Sarrus

        Capitolo 8 - Relazioni tra caratteri

        Sezione Prima: Indipendenza

        Teoria delle relazioni statistiche

        Indipendenza assoluta

        Contingenza

        Indici di connessione

        Indipendenza in media

        Decomposizione della devianza

        Rapporto di correlazione di Pearson

        Sezione Seconda: Analisi della dipendenza e regressione

        Regressione

        Retta di regressione

        Coefficienti di regressione

        Devianza totale

        Devianza di regressione

        Devianza residua

        Indice di determinazione lineare

        Regressione lineare con valori di Y ripetuti

        Sezione Terza: Correlazione

        Correlazione

        Covarianza

        Coefficiente di correlazione lineare

        Coefficienti di regressione e coefficiente di correlazione lineare

        Capitolo 9 - Teoria della probabilità

        Sezione Prima: Richiami di calcolo combinatorio

        Disposizioni senza ripetizione

        Disposizioni con ripetizione

        Permutazioni

        Combinazioni senza ripetizione

        Combinazioni con ripetizione

        Permutazioni con ripetizione

        Sezione Seconda: Insiemi e probabilità

        Teoria della probabilità

        Prova

        Estrazione

        Evento

        Spazio campione

        Eventi e insiemi

        Unione (somma logica) di eventi

        Negazione di eventi

        Intersezione (prodotto logico) di eventi

        Partizione dello spazio campione

        Definizione classica di probabilità

        Definizione frequentista di probabilità

        Definizione soggettivista di probabilità

        Assiomatizzazione del calcolo delle probabilità

        Probabilità condizionata

        Probabilità composte

        Teorema delle probabilità totali

        Teorema di Bayes

        Capitolo 10 - Teoria delle variabili casuali semplici e multivariate

        Sezione Prima: Variabili casuali

        Variabile casuale

        Variabile casuale discreta

        Variabile casuale continua

        Funzione di ripartizione

        Sezione Seconda: Variabili casuali multivariate

        Variabili casuali multivariate

        Variabile casuale discreta multivariata

        Variabile casuale continua multivariata

        Variabili casuali marginali

        Variabili casuali condizionate

        Distribuzione doppia o bivariata: caso discreto

        Indipendenza tra variabili casuali

        Trasformazioni di variabili casuali

        Sezione Terza: Momenti di variabili casuali

        Valore medio di variabili casuali

        Valore medio di una variabile casuale multivariata

        Valori medi condizionati

        Moda di variabili casuali

        Mediana di variabili casuali

        Varianza di variabili casuali

        Varianza condizionata

        Asimmetria di variabili casuali

        Curtosi di variabili casuali

        Momenti r – esimi

        Momenti r – esimi rispetto al valore medio

        Momenti r – esimi standardizzati

        Funzione generatrice dei momenti

        Sezione Quarta: Relazioni tra variabili casuali

        Covarianza

        Combinazione lineare di variabili casuali

        Coefficiente di correlazione

        Capitolo 11 - Variabili casuali discrete e variabili casuali continue

        Sezione Prima: Variabili casuali discrete

        Variabile casuale uniforme discreta

        Variabile casuale di Bernoulli

        Variabile casuale binomiale

        Variabile casuale ipergeometrica

        Variabile casuale di Poisson

        Variabile casuale geometrica

        Variabile casuale binomiale negativa

        Sezione Seconda: Variabili casuali continue

        Famiglia esponenziale

        Variabile casuale uniforme continua

        Variabile casuale esponenziale negativa

        Variabile casuale Gamma

        Variabile casuale normale

        Variabile casuale normale standardizzata

        Variabile casuale chi ? quadrato

        Variabile casuale t di Student

        Variabile casuale F di Fisher-Snedecor

        Variabile casuale normale doppia

        Teorema del limite centrale

        Teorema del limite centrale (De Moivre ? Laplace)

        Applicazioni del teorema limite centrale

        Capitolo 12 - Campionamento. Distribuzioni campionarie

        Sezione Prima: Universo dei campioni

        Campionamento

        Campionamento casuale semplice

        Campioni ordinati e non ordinati

        Universo dei campioni

        Sezione Seconda: Distribuzioni campionarie

        Statistiche e parametri

        Distribuzione campionaria

        Distribuzione della media campionaria

        Distribuzione della varianza campionaria

        Distribuzione delle differenze delle medie campionarie

        Distribuzione della proporzione (o frequenza) campionaria

        Distribuzione della differenza delle proporzioni campionarie

        Distribuzione del coefficiente di correlazione campionario

        Capitolo 13 - Teoria della stima

        Sezione Prima: Stimatori e proprietà degli stimatori

        Stimatore

        Teoria della stima

        Proprietà ottimali di uno stimatore

        Sezione Seconda: Metodi di costruzione degli stimatori

        1. Metodo dei minimi quadrati

        2. Metodo dei momenti

        3. Metodo della massima verosimiglianza

        Sezione Terza: Intervalli di confidenza

        Intervallo di confidenza

        Capitolo 14 - Test delle ipotesi statistiche. Test parametrici

        Sezione Prima: Test sulla media di una popolazione con varianza nota. Test normale

        Test statistico

        Test parametrici e test non parametrici

        Regione di accettazione

        Regione critica

        Probabilità dell’errore del I tipo (a)

        Probabilità dell’errore del II tipo (b)

        Livello di significatività del test

        Test sulla media di una popolazione normale con varianza nota

        Sezione Seconda: Test sulla media di una popolazione

        con varianza non nota. Test t di Student

        Test

        Sezione Terza: Test sulla varianza di una popolazione. Test chi - quadrato

        Test

        Sezione Quarta: Test sulla differenza tra le medie di due popolazioni se sono note le varianze. Test normale

        Test

        Sezione Quinta: Test sulla differenza tra le medie di due popolazioni se non sono note le varianze. Test t di Student

        Test

        Sezione Sesta: Test sulla differenza tra medie

        per campioni appaiati. Test t di Student

        Campioni appaiati

        Test

        Sezione Settima: Test sul rapporto tra varianze. Test F di Fisher-Snedecor

        Test

        Sezione Ottava: Analisi della varianza (Anova). Test F di Fisher-Snedecor

        Analisi della varianza

        Sezione Nona: Test sul coefficiente di correlazione

        Test t di Student e test normale

        Test

        Sezione Decima: Test sui coefficienti di regressione. Test F di Fisher-Snedecor

        Test

        Capitolo 15: Test non parametrici

        Sezione Prima: Test su frequenze. Test binomiale e test normale

        Test non parametrici

        Test su frequenze. Test binomiale e test normale

        Sezione Seconda:Test sulla differenza tra frequenze. Test normale

        Test

        Sezione Terza: Test sulla indipendenza. Test chi-quadrato

        Test

        Sezione Quarta: Test basati sui ranghi

        Appendice

        Tavola 1

        Tavola 2

        Tavola 3

        Tavola 4