Esercizi svolti per la prova di Statistica 43/2 - Edizioni Simone

Esercizi svolti per la prova di Statistica

abstract

Edizioni Simone

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• Statistica descrittiva • Calcolo delle probabilità • Statistica inferenziale

  • Anno Edizione: 2015
  • Edizione: VI
  • Formato: 17 x 24
  • Pagine: 368
  • Codice: 43/2
  • Isbn: 9788891407368
  • Prezzo: € 17,00
  • Disponibile anche in formato ebook

  • Isbn PDF: 9788824424967
  • Prezzo PDF: € 9,99
  •  

     
     
    • Gli ebook sono consultabili su computer, tablet e smartphone Apple e Android, e-reader ed altri dispositivi compatibili con il drm Adobe, ma non sono stampabili (salvo quando diversamente indicato). Per le informazioni sugli ebook, consulta la guida.

      • Il volume, indirizzato a studenti dei corsi di Statistica di base, di Statistica descrittiva o di Calcolo delle probabilità e Statistica inferenziale, si propone di fornire le conoscenze teoriche e le competenze operative per il superamento della prova d’esame.
        Caratteristica peculiare degli Esercizi svolti per la prova di Statistica è, infatti, quella di presentare una breve trattazione teorica degli argomenti trattati in ciascuna sezione in cui sono divisi i 15 capitoli, utile per fornire le risposte ai quesiti della parte teorica della prova, e una vasta raccolta di esercizi raggruppati secondo i grandi temi della Statistica descrittiva, della Teoria della probabilità e delle variabili casuali e della Statistica inferenziale.
        In questa nuova edizione del volume sono stati potenziati gli esercizi dei capitoli della Statistica descrittiva dedicati alle misure di sintesi, non tralasciando di illustrare i diversi passaggi che conducono alla loro risoluzione.
        Per i suoi contenuti e per la modalità di esplicazione degli esercizi, tutti risolti e commentati, il volume costituisce il necessario completamento di qualsiasi manuale di Statistica.
      • Introduzione alla Statistica
        Capitolo 1 - Distribuzioni di frequenza
        Sezione Prima: Classi di modalità
        Popolazione e campione
        Carattere
        Frequenze e intensità
        Distribuzione statistica
        Classe di modalità
        Tabella statistica
        Sezione Seconda: Frequenze cumulate e retrocumulate
        Frequenze cumulate
        Funzione di ripartizione
        Funzione di densità
        Frequenze retrocumulate
        Sezione Terza: Distribuzioni doppie
        Distribuzione doppia
        Tabella a doppia entrata
        Frequenze marginali
        Distribuzioni condizionate
        Distribuzioni marginali
        Capitolo 2 - Rappresentazioni grafiche
        Sezione Prima: Diagramma cartesiano
        Rappresentazioni grafiche
        Diagramma cartesiano
        Diagrammi cartesiani per caratteri discontinui
        Diagrammi cartesiani per caratteri continui
        Diagrammi in scala logaritmica
        Poligono delle frequenze relative
        Poligono delle frequenze cumulate
        Sezione Seconda: Istogramma
        Istogramma
        Sezione Terza: Diagramma circolare
        Diagramma circolare
        Sezione Quarta: Diagramma a barre
        Diagrammi a barre
        Sezione Quinta: Cartogramma
        Cartogramma
        Sezione Sesta: Grafico a ramo e foglia
        Grafico a ramo e foglia (stem and leaf plot)
        Sezione Settima: Diagrammi in coordinate polari
        Diagramma in coordinate polari
        Capitolo 3 - I rapporti statistici
        Sezione Prima: Tipologie di rapporti statistici
        Rapporti di composizione
        Rapporti di derivazione
        Rapporti di coesistenza
        Rapporti di densità
        Rapporti di durata
        Rapporti di ripetizione
        Numeri indice
        Sezione Seconda: I numeri indice
        Indice
        Indice dei prezzi di Laspeyres
        Indice dei prezzi di Paasche
        Indice dei prezzi di Fisher
        Capitolo 4 - Indici di posizione
        Sezione Prima: Media aritmetica
        Indici statistici
        Indici di posizione
        Media
        Media aritmetica
        Sezione Seconda: Media armonica
        Media armonica
        Sezione Terza: Media geometrica
        Media geometrica
        Sezione Quarta: Media quadratica
        Media quadratica
        Sezione Quinta: Media potenziata di ordine r
        Media potenziata di ordine r
        Relazione tra le medie
        Sezione Sesta: Mediana
        Mediana
        Sezione Settima: Quantili
        Quantili
        Quartili
        Sezione Ottava: Moda
        Moda
        Capitolo 5 - Indici di variabilità
        Sezione Prima: Campo di variazione e differenza interquartile
        Variabilità
        Indici di variabilità
        Campo di variazione
        Differenza interquartile
        Sezione Seconda: Scostamento medio dalla media aritmetica e scostamento medio dalla mediana
        Scostamento medio dalla media aritmetica
        Scostamento medio dalla mediana
        Sezione Terza: Devianza, varianza e scarto quadratico medio
        Devianza
        Varianza
        Scarto quadratico medio
        I momenti
        Sezione Quarta: Differenze medie
        Differenze medie
        Sezione Quinta: Coefficiente di variazione
        Coefficiente di variazione
        Sezione Sesta: Concentrazione
        Concentrazione
        Rapporti di concentrazione
        Curva di Lorenz
        Capitolo 6 - Indici di forma
        Sezione Prima: Indici di asimmetria
        Asimmetria
        Indici assoluti di asimmetria
        Indici relativi di asimmetria
        Grafico a scatola (box plot)
        Sezione Seconda: Indici di curtosi
        Curtosi
        Indici di curtosi
        Capitolo 7 - Rappresentazione analitica di variabili. Interpolazione
        Sezione Unica: Metodo dei minimi quadrati
        Rappresentazione analitica di variabili
        Interpolazione
        Diagramma a dispersione
        Metodo dei minimi quadrati
        1. Funzione lineare
        2. Funzione del secondo ordine
        Regola di Sarrus
        Capitolo 8 - Relazioni tra caratteri
        Sezione Prima: Indipendenza
        Teoria delle relazioni statistiche
        Indipendenza assoluta
        Contingenza
        Indici di connessione
        Indipendenza in media
        Decomposizione della devianza
        Rapporto di correlazione di Pearson
        Sezione Seconda: Analisi della dipendenza e regressione
        Regressione
        Retta di regressione
        Coefficienti di regressione
        Devianza totale
        Devianza di regressione
        Devianza residua
        Indice di determinazione lineare
        Regressione lineare con valori di Y ripetuti
        Sezione Terza: Correlazione
        Correlazione
        Covarianza
        Coefficiente di correlazione lineare
        Coefficienti di regressione e coefficiente di correlazione lineare
        Capitolo 9 - Teoria della probabilità
        Sezione Prima: Richiami di calcolo combinatorio
        Disposizioni senza ripetizione
        Disposizioni con ripetizione
        Permutazioni
        Combinazioni senza ripetizione
        Combinazioni con ripetizione
        Permutazioni con ripetizione
        Sezione Seconda: Insiemi e probabilità
        Teoria della probabilità
        Prova
        Estrazione
        Evento
        Spazio campione
        Eventi e insiemi
        Unione (somma logica) di eventi
        Negazione di eventi
        Intersezione (prodotto logico) di eventi
        Partizione dello spazio campione
        Definizione classica di probabilità
        Definizione frequentista di probabilità
        Definizione soggettivista di probabilità
        Assiomatizzazione del calcolo delle probabilità
        Probabilità condizionata
        Probabilità composte
        Teorema delle probabilità totali
        Teorema di Bayes
        Capitolo 10 - Teoria delle variabili casuali semplici e multivariate
        Sezione Prima: Variabili casuali
        Variabile casuale
        Variabile casuale discreta
        Variabile casuale continua
        Funzione di ripartizione
        Sezione Seconda: Variabili casuali multivariate
        Variabili casuali multivariate
        Variabile casuale discreta multivariata
        Variabile casuale continua multivariata
        Variabili casuali marginali
        Variabili casuali condizionate
        Distribuzione doppia o bivariata: caso discreto
        Indipendenza tra variabili casuali
        Trasformazioni di variabili casuali
        Sezione Terza: Momenti di variabili casuali
        Valore medio di variabili casuali
        Valore medio di una variabile casuale multivariata
        Valori medi condizionati
        Moda di variabili casuali
        Mediana di variabili casuali
        Varianza di variabili casuali
        Varianza condizionata
        Asimmetria di variabili casuali
        Curtosi di variabili casuali
        Momenti r – esimi
        Momenti r – esimi rispetto al valore medio
        Momenti r – esimi standardizzati
        Funzione generatrice dei momenti
        Sezione Quarta: Relazioni tra variabili casuali
        Covarianza
        Combinazione lineare di variabili casuali
        Coefficiente di correlazione
        Capitolo 11 - Variabili casuali discrete e variabili casuali continue
        Sezione Prima: Variabili casuali discrete
        Variabile casuale uniforme discreta
        Variabile casuale di Bernoulli
        Variabile casuale binomiale
        Variabile casuale ipergeometrica
        Variabile casuale di Poisson
        Variabile casuale geometrica
        Variabile casuale binomiale negativa
        Sezione Seconda: Variabili casuali continue
        Famiglia esponenziale
        Variabile casuale uniforme continua
        Variabile casuale esponenziale negativa
        Variabile casuale Gamma
        Variabile casuale normale
        Variabile casuale normale standardizzata
        Variabile casuale chi ‑ quadrato
        Variabile casuale t di Student
        Variabile casuale F di Fisher-Snedecor
        Variabile casuale normale doppia
        Teorema del limite centrale
        Teorema del limite centrale (De Moivre ‑ Laplace)
        Applicazioni del teorema limite centrale
        Capitolo 12 - Campionamento. Distribuzioni campionarie
        Sezione Prima: Universo dei campioni
        Campionamento
        Campionamento casuale semplice
        Campioni ordinati e non ordinati
        Universo dei campioni
        Sezione Seconda: Distribuzioni campionarie
        Statistiche e parametri
        Distribuzione campionaria
        Distribuzione della media campionaria
        Distribuzione della varianza campionaria
        Distribuzione delle differenze delle medie campionarie
        Distribuzione della proporzione (o frequenza) campionaria
        Distribuzione della differenza delle proporzioni campionarie
        Distribuzione del coefficiente di correlazione campionario
        Capitolo 13 - Teoria della stima
        Sezione Prima: Stimatori e proprietà degli stimatori
        Stimatore
        Teoria della stima
        Proprietà ottimali di uno stimatore
        Sezione Seconda: Metodi di costruzione degli stimatori
        1. Metodo dei minimi quadrati
        2. Metodo dei momenti
        3. Metodo della massima verosimiglianza
        Sezione Terza: Intervalli di confidenza
        Intervallo di confidenza
        Capitolo 14 - Test delle ipotesi statistiche. Test parametrici
        Sezione Prima: Test sulla media di una popolazione con varianza nota. Test normale
        Test statistico
        Test parametrici e test non parametrici
        Regione di accettazione
        Regione critica
        Probabilità dell’errore del I tipo (a)
        Probabilità dell’errore del II tipo (b)
        Livello di significatività del test
        Test sulla media di una popolazione normale con varianza nota
        Sezione Seconda: Test sulla media di una popolazione
        con varianza non nota. Test t di Student
        Test
        Sezione Terza: Test sulla varianza di una popolazione. Test chi - quadrato
        Test
        Sezione Quarta: Test sulla differenza tra le medie di due popolazioni se sono note le varianze. Test normale
        Test
        Sezione Quinta: Test sulla differenza tra le medie di due popolazioni se non sono note le varianze. Test t di Student
        Test
        Sezione Sesta: Test sulla differenza tra medie
        per campioni appaiati. Test t di Student
        Campioni appaiati
        Test
        Sezione Settima: Test sul rapporto tra varianze. Test F di Fisher-Snedecor
        Test
        Sezione Ottava: Analisi della varianza (Anova). Test F di Fisher-Snedecor
        Analisi della varianza
        Sezione Nona: Test sul coefficiente di correlazione
        Test t di Student e test normale
        Test
        Sezione Decima: Test sui coefficienti di regressione. Test F di Fisher-Snedecor
        Test
        Capitolo 15: Test non parametrici
        Sezione Prima: Test su frequenze. Test binomiale e test normale
        Test non parametrici
        Test su frequenze. Test binomiale e test normale
        Sezione Seconda:Test sulla differenza tra frequenze. Test normale
        Test
        Sezione Terza: Test sulla indipendenza. Test chi-quadrato
        Test
        Sezione Quarta: Test basati sui ranghi
        Appendice
        Tavola 1
        Tavola 2
        Tavola 3
        Tavola 4